Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual

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Publicado: Jan 15, 2024
DOI: https://doi.org/10.36105/stx.2024n12.06
Palabras clave:
análisis visual exploratorio metadatos, imágenes computacionales, investigador dando forma a la tecnología, fotoperiodismo durante la COVID-19

Contenido principal del artículo

Julian Kilker
University of Nevada, Las Vegas
https://orcid.org/0000-0003-3169-4503

Resumen

Basándose en los métodos de investigación desarrollados durante un análisis visual exploratorio del fotoperiodismo global durante el COVID-19, este documento examina las oportunidades para emplear metadatos (de captura, contexto y publicación) en la investigación visual y las implicaciones de la fotografía computacional emergente. Los metadatos son fundamentales para el análisis de facetas de conjuntos de datos visuales y el análisis visual exploratorio, así como para evaluar la validez de la imagen, la procedencia y los contextos de captura y publicación. En el conjunto de datos del estudio de caso, solo un tercio del fotoperiodismo incluía metadatos EXIF integrados, asociados con los flujos de trabajo editoriales de las agencias fotográficas de origen, mientras que otros metadatos eran escasos (como datos geoespaciales) o estaban ausentes (metadatos IPTC). Los enfoques de imágenes emergentes presentan oportunidades y desafíos para que los investigadores visuales se comprometan con la forma en que se capturan, seleccionan y representan nuestros mundos visuales. Dado que las técnicas de imagen se basan en técnicas algorítmicas y de detección conceptualmente opacas y que evolucionan rápidamente, los investigadores visuales deben priorizar el compromiso con las herramientas visuales y el desarrollo de estándares.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Kilker, J. . (2024). Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual. Sintaxis, (12), 56–67. https://doi.org/10.36105/stx.2024n12.06
Número
Núm. 12 (2024): Investigaciones y aplicaciones de los métodos visuales
Sección
Artículos
Creative Commons License

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Sintaxis. Revista científica del Centro de Investigación para la Comunicación Aplicada© se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional.

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Biografía del autor/a

Julian Kilker, University of Nevada, Las Vegas

Julian Kilker (MS and PhD, Cornell University) focuses on the intersection of visual media, social issues and innovation and teaches research methods, visual analysis, and emerging media courses as an associate professor at the University of Nevada, Las Vegas School of Journalism and Media Studies. He has published in Visual Communication Quarterly, Social Identities, Convergence, and IEEE journals, and most recently in First Monday and the Nevada Historical Society Quarterly. He was 2020-2021 UNLV Online Education Fellow and 2017-2018 AEJMC Visual Communication Division Head.

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