La inteligencia artificial en la educación: ¿transformación o infoxicación? Un análisis crítico de la nueva frontera educativa

Contenido principal del artículo

Ulises Suárez Estavillo
https://orcid.org/0000-0001-8874-7210

Resumen

Este artículo explora la relación entre la inteligencia artificial (IA) y la infoxicación en la educación, analizando cómo la sobrecarga de información afecta la percepción y adopción de la IA entre educadores y estudiantes en la Universidad Autónoma de Sinaloa. Mediante una metodología mixta que incluye entrevistas, focus groups y encuestas, se descubre una comprensión limitada de la IA, enfocada en aplicaciones básicas, y una resistencia significativa debido a preocupaciones éticas y falta de formación. La infoxicación emerge como un obstáculo crucial, impidiendo decisiones informadas y perpetuando enfoques pedagógicos tradicionales. El estudio concluye que la adopción efectiva de la IA requiere formación integral en habilidades técnicas, reflexión ética y competencias mediáticas, destacando la necesidad de un enfoque estratégico para su integración en la educación.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

PLUMX Metrics

Detalles del artículo

Cómo citar
Suárez Estavillo, U. . (2025). La inteligencia artificial en la educación: ¿transformación o infoxicación? Un análisis crítico de la nueva frontera educativa. Sintaxis, (14), 69–88. https://doi.org/10.36105/stx.2025n14.05
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Ulises Suárez Estavillo, Universidad Autónoma de Sinaloa

Doctor en historia por la Universidad Autónoma de Sinaloa. Profesor investigador de tiempo completo de laUniversidad Autónoma de Sinaloa, PITC Titular “B”, miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Perfil PRODEP.

Citas

Abarca, M. (2020). Historia y evolución de la educación y la tecnología. Editorial Académica Española.

Alonso, M. (2023). Competencias digitales y mediáticas en la educación contemporánea. Journal of Digital Literacy, 12(4), 56-67.

American Library Association. (1989). Presidential Committee on Information Literacy: Final Report. American Library Association.

Ayuso, M. (2020). La inteligencia artificial en la educación: Un análisis crítico. InnovEduca. https://doi.org/10.20548/innoeduca.2016.v2i2.2028

Brennen, J. S., Simon, F. M., Howard, P. N., & Nielsen, R. K. (2018). Types, sources, and claims of COVID-19 misinformation. Reuters Institute.

Cañas, A., & Alonso, F. (2022). Redes sociales y educación: la influencia de la infoxicación. Revista de Ciencias de la Educación, 58(2), 111-130.

Camacho, J. (2021). Innovación tecnológica en el ámbito educativo. Revista Iberoamericana de Educación, 15(3), 30-45. https://doi.org/10.17398/1695-288X.15.3.30

Chen, X., Xie, H., & Hwang, G. J. (2020). Trends and issues in artificial intelligence in education. Educational Technology & Society, 23(4), 24-35.

Cornella, A. (1996). Infoxicación: buscando un orden en la información. Infonomía.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

Ferrés, J., & Piscitelli, A. (2012). La competencia mediática: propuesta articulada de dimensiones e indicadores. Comunicar, 20(39), 75-82. https://doi.org/10.3916/C39-2012-02-08

García, E. (2022). El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza superior. Journal of Educational Technology Development, 19(2), 123-145. https://doi.org/10.46377/dilemas.v28i1.1594

García, F. (2023). Las plataformas educativas impulsadas por IA y la personalización del aprendizaje. Journal of Learning Technologies, 45(1), 23-40.

González, J. M. (2021). La inteligencia artificial en la educación: Desafíos y oportunidades. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 35(2), 45-60. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.03.002

González-González, C. (2023). Inteligencia artificial y educación personalizada: Un enfoque en la retroalimentación efectiva. Technology and Education, 58(4), 145-163.

Gutiérrez, M. (2020). Infoxicación y educación: Cómo enfrentar el exceso de información en la era digital. Universidad Nacional Autónoma de México. https://doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2021.242.79330

Howard, S. K., Tondeur, J., Ma, J., & Yang, J. (2021). Professional learning as a key factor for successful technology integration in education. Computers & Education, 168, 104224. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104224

Ido, R., & Roll, I. (2021). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 31(4), 400-415. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3

Jiménez, F. (2020). La infoxicación en el aula: Retos y estrategias. Editorial Universitaria. https://doi.org/10.2760/12297

Knapp, M. (2003). Social representations and ideologies: Cognitive foundations of social group action. In D. Chalmers (Ed.), Ideology and Collective Dynamics. Cambridge University Press.

López, F. (2021). De la pandemia a la infodemia: El virus de la infoxicación. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 66(242), 293-312. https://doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2021.242.79330

Moscovici, S. (1984). The phenomenon of social representations. In R. M. Farr & S. Moscovici (Eds.), Social Representations. Cambridge University Press.

Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: A review of recent advances. Computers and Education, 160, 104031. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104031

Portugal, A. (2020). Alfabetización mediática y educación: Un estudio sobre la competencia digital en la docencia. Journal of Media Literacy, 17(1), 78-92.

Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations (5th ed.). Free Press.

Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 582-599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3

Sancho, J. M. (2019). Retroalimentación y evolución de las tecnologías educativas. Revista de Estudios sobre Tecnología Educativa, 28(1), 150-165. https://doi.org/10.1017/CBO9780511805080.006

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge University Press.

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285. https://doi.org/10.1207/s15516709cog1202_4

Urquilla Castaneda, E. (2022). La IA como herramienta de apoyo en el aprendizaje personalizado. Revista de Innovación Educativa, 12(4), 89-110. https://doi.org/10.18820/24150479/aa49i1.1

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0175-0